Numerieke risicoinformatie
Er komen steeds meer getallen op ons af over gezondheid en de gezondheidszorg. Denk aan resultaten uit RCT’s voorspellingen van prognostische modellen en Patient Reported Outcome Measures (PROM's). Getallen bieden waardevolle inzichten over iemands gezondheidstoestand, gezondheidsrisico’s en behandelmogelijkheden, maar zijn niet zonder meer bruikbaar voor iedereen. Voor patiënten of het algemeen publiek zijn getallen vaak gewoon, tja.. getallen. Niet per se met een duidelijke betekenis.
Om getallen betekenisvol te maken moeten ze vertaald worden naar begrijpelijke en relevante inzichten. De uitdaging ligt vooral in de communicatie van kans-en risico informatie bij kwetsbare patiënten, die vaak te maken hebben met emotionele stress. Ook problemen met gezondheidsvaardigheden of numerieke vaardigheden maken dit proces complex. Er wordt veel verwacht van data-visualisatie, maar visualisaties kunnen ook nadelige effecten hebben.
In onze projecten werken we aan innovatie in de presentatie van getalsmatige informatie, van risico-gebaseerde kankerscreening, tot PROMs en uitkomsten van prognostische modellen in de klinische zorg. Verschillende projecten kijken specifiek naar de weergave van getallen in keuzehulpen. We werken bottom-up: wat hebben burgers of patiënten nodig om een inschatting te maken van kansen en risico’s, en hoe kunnen we de presentatie van getallen daar optimaal op laten aansluiten? We zoeken steeds communicatie die niet allen begrijpelijk is maar ook daadwerkelijk ondersteunt in het maken van weloverwogen keuzes.
Zie voor een voorbeeld:
Van Strien-Knippenberg IS, Timmermans DRM, Engelhardt EG, Konings IRHM, Damman OC. Presenting decision-relevant numerical information to Dutch women aged 50-70 with varying levels of health literacy: Case example of adjuvant systemic therapy for breast cancer. PLoS One. 2024 Sep 3;19(9):e0309668.
LINK NAAR HET ARTIKEL